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Navegação por autor "Azevedo, Camila Ferreira"

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Análise de fatores aplicada em estudos de seleção genômica no melhoramento de Coffea canephora

Paixão, Pedro Thiago Medeiros (Universidade Federal de Viçosa, 2020-02-20)

O Brasil se destaca em âmbito mundial na produção de café. Os incrementos observados em sua produtividade é resultado do aprimoramento de diversas metodologias. Dentre elas, destacam-se os métodos preditivos de valor ...
Computational intelligence and statistical learning applied to Coffea canephora

Sousa, Ithalo Coelho de (Universidade Federal de Viçosa, 2022-05-02)

Genomic prediction in Coffee breeding has shown good potential in predictive ability (PA), genetic gains and reduction of the selection cycle time. Many methodologies are used to predict the genetic merit, but some of them ...
Genomic prediction of leaf rust resistance to Arabica coffee using machine learning algorithms

Sousa, Ithalo Coelho de; Nascimento, Moysés; Silva, Gabi Nunes; Nascimento, Ana Carolina Campana; Cruz, Cosme Damião; Silva, Fabyano Fonseca e; Almeida, Dênia Pires de; Pestana, Kátia Nogueira; Azevedo, Camila Ferreira; Zambolim, Laércio; Caixeta, Eveline Teixeira (Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", 2021)

Genomic selection (GS) emphasizes the simultaneous prediction of the genetic effects of thousands of scattered markers over the genome. Several statistical methodologies have been used in GS for the prediction of genetic ...
Multiple-trait model by Bayesian inference applied to environment efficient Coffea arabica with low-nitrogen nutrient

Silva Júnior, Antônio Carlos da; Moura, Waldênia de Melo; Torres, Lívia Gomes; Santos, Iara Gonçalves dos; Silva, Michele Jorge da; Azevedo, Camila Ferreira; Cruz, Cosme Damião (Instituto Agronômico (IAC), 2023-04-14)

Identifying Coffea arabica cultivars that are more efficient in the use of nitrogen is an important strategy and a necessity in the context of environmental and economic impacts attributed to excessive nitrogen fertilization. ...
Painéis de marcadores de baixa densidade para a predição genômica de Coffea arábica L.

Arcanjo, Edilaine Silva (Universidade Federal de Viçosa, 2021-07-22)

Os processos de melhoramento genético são primordiais para o desenvolvimento de novas cultivares. Em decorrência da importância da cafeicultura brasileira, esse setor tem sofrido transformações através das pesquisas em ...
Structural equation models for genome-wide association study in Coffea arabica

Suela, Matheus Massariol (Universidade Federal de Viçosa, 2021-07-27)

Coffee breeding techniques were based on classical techniques for a long time, however, with the advent of genomic techniques and precision phenotyping, breeding programs have been showing best and faster results, even ...
Tamanho amostral e detecção de genes via GWAS em características quantitativas do cafeeiro

Resende, Marcos Deon Vilela de; Oliveira, Antonio Carlos Baião de; Caixeta, Eveline Teixeira; Alkimim, Emilly Ruas; Sousa, Tiago Vieira; Pereira, Antonio Alves; Alves, Rodrigo Silva; Azevedo, Camila Ferreira (Embrapa Café, 2022-04)

O presente documento refere-se à avaliação prática do potencial da GWAS no melhoramento dos cafeeiros das espécies Coffea arabica e Coffea canephora. O objetivo geral é orientar a aplicação eficiente da GWAS em características ...